PDF-zu-Markdown-Konverter — Tabellen, Formeln & Code erhalten

Wandeln Sie PDF intelligent in bearbeitbares Markdown um, mit Tabellenverarbeitung und mehrsprachiger Übersetzung

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Dateien hierher ziehen, oder

Nur PDF, max 300MB, max 800 Seiten

Einstellungen

Modus der Tabellenverarbeitung：

In Markdown-Tabelle umwandeln

Als Bild beibehalten

Formel-Trennzeichen：

Dollar $xx$

Klammer $xx$

Übersetzung aktivieren

Bilder als URL speichern (30 Tage)

Automatische Drehung deaktivieren

Seitenübergreifende Tabellen zusammenführen (exp.)

Info zum Punkteabzug

• PDF-Analyse：2 Pkt./Seite
• PDF-Analyse+MD-Übersetzung：3 Pkt./Seite

So funktioniert die PDF-zu-Markdown-Konvertierung

KolmoPDF verwendet ein visuelles Sprachmodell (VLM), um PDF-Seiten zu analysieren und strukturiertes Markdown auszugeben, das den semantischen Inhalt des Dokuments bewahrt.

Was der Parser verarbeitet

Mehrspaltige Layouts: Seiten mit zwei oder mehr Spalten werden in der richtigen logischen Reihenfolge gelesen, nicht von links nach rechts über die physische Seite.
Mathematische Formeln: Inline- und abgesetzte Mathematik wird als LaTeX im Markdown ausgegeben, zum Beispiel $E = mc^2$ or$$\int_0^\infty e^{-x^2} dx$$.
Tabellen: Tabellen können als Markdown-Tabellen ausgegeben oder als Bilder beibehalten werden. Die experimentelle seitenübergreifende Zusammenführung erkennt und verbindet Tabellen über Seitenumbrüche hinweg.
Codeblöcke: Quellcode und technische Notation werden in abgegrenzte Codeblöcke gefasst, mit Sprachhinweisen, sofern erkennbar.
Übersetzung: Aktivieren Sie die Übersetzung, um den Dokumentinhalt während der Analyse in Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch oder Russisch zu übertragen. Zusätzlich 1 Guthaben/Seite.

Dateilimits

Nur PDF-Dateien. Maximale Dateigröße: 300 MB. Maximale Seitenzahl: 800 Seiten.

Was dieser PDF-zu-Markdown-Konverter leistet

KolmoPDF analysiert technische PDFs mit einem auf wissenschaftlichen Arbeiten, Fachbüchern und Engineering-Dokumenten trainierten visuellen Sprachmodell zu strukturiertem Markdown. Es bewahrt die mehrspaltige Lesereihenfolge, erkennt LaTeX-Formeln inline und abgesetzt, rekonstruiert Tabellen über Seitenumbrüche hinweg und hält Codeblöcke intakt. Die Ausgabe ist sauberes Markdown für Static-Site-Generatoren, Wissensdatenbanken und nachgelagerte Übersetzungspipelines.

Wichtige Funktionen

Erkennung von Inline- und abgesetzten LaTeX-Formeln mit Mehrzeilenunterstützung.
Stabile Erkennung von Tabellen mit verbundenen Zellen und seitenübergreifenden Tabellen.
Zwei- und dreispaltige Seiten in einen linearen Lesefluss umsortiert.
Codeblock-Erkennung mit Sprachhinweisen, wo die Quelle erkennbar ist.
Optionale Ein-Pass-Übersetzung in 8 Zielsprachen während der Analyse.

Häufige Anwendungsfälle

Forschende extrahieren LaTeX aus Arbeiten für Notizsysteme. Engineering-Teams leiten das extrahierte Markdown an Confluence, Notion oder interne Wikis weiter. Lokalisierungsteams speisen das Markdown in Translation-Memory-Tools ein. Lehrende rekonstruieren Folien und Lernmaterial aus Lehrbuch-PDFs, ohne Gleichungen neu zu tippen.

Häufig gestellte Fragen

Funktioniert es bei gescannten PDFs?

Ja. Das visuelle Sprachmodell behandelt Text als Bildregionen, daher werden native und gescannte PDFs gleich verarbeitet.

Wie viel kostet es pro Seite?

PDF-Analyse kostet 2 Credits pro Seite; mit Inline-Übersetzung 3 Credits pro Seite. Neue Nutzer erhalten bei der Anmeldung 100 Gratis-Credits.

Wie groß darf die Datei sein?

Kostenlose und kostenpflichtige Tarife akzeptieren Dateien bis 300 MB. Die Seitengrenze hängt von Ihrem Credit-Guthaben ab.