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300 欢迎积分
- 首次注册赠送 300 积分
- 每日签到可获得 50 积分
- 可创建 1 个 API key
在 AI 助手中使用 KolmoPDF
在 Claude Code、Codex 或 Cursor 中解析 PDF、翻译文档并导出 Markdown。
在 Agent 模式下将配置提示词粘贴到您的 AI 助手中。
npx skills add komoai2026/kolmopdf-skill安装 Skill 后，在 Agent 使用的环境中配置 KOLMOPDF_API_KEY。MCP 为可选配置。
核心功能
案例展示
同一篇论文，完整解析与翻译结果。
Attention Is All You Need，15 页。切换产品和输出，面板里就是真实文件。
原文 PDF
Markdown 渲染
Vaswani et al., “Attention Is All You Need” (arXiv:1706.03762)。论文公开，可下载原 PDF 与对应处理结果。
积分
简单透明的积分机制，让每一分都物有所值
获取积分
- 注册奖励300 积分
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计费标准
- PDF 转 Markdown2 积分/页
- PDF 转 Markdown+翻译3 积分/页
- PDF 翻译2 积分/页
- AI PPT50 积分/次
- 图片转 Markdown1 积分/张
- Markdown翻译2 积分/万字符
- 格式转换、PDF拆分与合并1 积分/次（会员免费）
定价
选择适合解析、翻译、自动化和 API 工作流的订阅方案。
订阅方案
适合经常使用，享受更低积分单价。
Go
适合需要稳定月度额度、同时希望成本更低的入门付费用户。
$4.99/ 月
$29.94/ 年
- 每月 3,000 积分
- 可创建 1 个 API key
- Web、API 与 MCP 共享积分
Plus
适合需要更多额度，并希望把 1 个 API 接入自己工作流的用户。
$9.99/ 月
$59.94/ 年
- 每月 8,000 积分
- 可创建 1 个 API key
- Web、API 与 MCP 共享积分
最受欢迎
Pro
适合更重度使用、自动化更深入、并需要管理多个 API 连接的团队。
$19.99/ 月
$119.94/ 年
- 每月 20,000 积分
- 可创建并管理 10 个 API key
- Web、API 与 MCP 共享积分
Enterprise
适合需要本地化部署，或有更大体量需求并希望定制商务条款的团队。
联系销售
企业定制定价
- 适合需要私有化或完全本地部署的团队
- 高用量客户可申请专属折扣
- 基于部署方式和用量的销售协助方案
使用场景
广泛服务于科研、教育、出版与 AI 工作流。
KolmoPDF 适合处理公式密集文档、大规模 PDF 集合、多语言内容以及结构化知识流程的团队。
科研团队与学术实验室
从论文 PDF 中提取公式、表格和结构化文本，加快文献阅读、内容复用和数据集整理。
教育与数字课件
把包含大量公式的教材、讲义和题目集转换为可编辑内容，用于 LMS、题库和双语教学资料。
标准、报告与合规内容
将标准文档、技术报告和研究资料数字化为更易搜索、规范化和分析的结构化内容。
出版与内容团队
把图书、期刊和历史 PDF 转成可编辑数字内容，支持编辑审核、数字出版和内容运营。
AI 训练数据与 RAG 流程
把海量文档集合转成机器可读资产，用于检索、知识库、模型微调和下游文档工作流。
翻译与跨境协作
为跨国团队、科研合作和国际出版翻译技术 PDF 与 Markdown，无需手工重建版式。
为什么选择它
从解析到下游工作流，专为技术文档而设计。
KolmoPDF 把准确的文档理解能力与实用的输出流程结合起来。从解析、翻译到导出与 API 集成，每一步都面向公式密集、版式敏感的内容保持稳定。
VLM 驱动解析
面向技术 PDF 的高精度转换
KolmoPDF 面向包含公式、表格、代码和复杂版式的技术文档，兼顾结构保真与成本控制，适合高频、大批量的文档处理工作流。
跨页表格与复杂表格区域可稳定识别
支持高密度公式与行内数学符号
多栏页面可按稳定阅读顺序输出
可识别代码块与技术符号
保留版式翻译
翻译同时保持文档可读性
KolmoPDF 在翻译技术 PDF 时尽量保留原有结构，页级层次、公式与行内符号依然可用，便于报告、论文与多语言材料的审阅。
支持技术文档的多语言翻译
翻译过程中恢复公式与行内数学符号
报告与论文的页面层级保持稳定
让跨国团队的双语审阅更高效
文档工作流
覆盖整份文档处理的顺滑体验
KolmoPDF 不只是识别层工具，而是完整的文档工作平台。解析之后，团队可以继续进行导出、翻译与实用工具操作，而不需要重新拼装流程。
Markdown 可继续导出为 PDF、HTML、LaTeX
同一产品流程中支持 PDF 拆分与合并
解析之后可继续做 Markdown 翻译
从采集到输出无需频繁切换工具
